Al-Zahrani, A. M. és Alasmari, T. M. (2025): A comprehensive analysis of AI adoption, implementation strategies, and challenges in higher education across the Middle East and North Africa (MENA) region. Education and Information Technologies. 30. 11339–11389.
Alotaibi, N. S. (2024): The impact of AI and LMS integration on the future of higher education: Opportunities, challenges, and strategies for transformation. Sustainability. 16. 23. sz., 10357.
Alzakwani, M. H. H., Zabri, S. M. és Ali, R. R. (2025): Enhancing university teaching and learning through integration of artificial intelligence in information and communication technology. Edelweiss Applied Science and Technology. 9. 1. sz., 1345–1357.
An, Y., Yu, J. H. és James, S. (2025): Investigating higher education institutions’ guidelines and policies regarding the use of generative AI in teaching, learning, research, and administration. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 22. 10. sz.,
Beshr, B., Ateeq, A., Ateeq, R. A. és Alaghbari, M. A. (2024): AI in academia: pros and cons of integrating artificial intelligence in universities. In: AlDhaen, E., Braganza, A., Hamdan, A. és Chen, W. (szerk.): Business Sustainability with Artificial Intelligence (AI): Challenges and Opportunities, Springer Nature, Cham. 327–335.
Bognár A. (2024): A mesterséges intelligencia jelentősége a pedagógusképzésben. Pedagógusképzés. 23. 1. sz., 115–123.
Bokor T. (2023): A mesterséges intelligencia alkalmazása az oktatásban – kihívások és következmények technológiainvariáns szempontból. In: Kovács Z. (szerk.): A mesterséges intelligencia és egyéb felforgató technológiák hatásainak átfogó vizsgálata. Katonai Nemzetbiztonsági Szolgálat, Budapest. 114–¬¬129.
Borsodi Zs. és Virányi A. (2024): Tanulás és technológia: a mesterséges intelligencia szerepe az oktatásban, különös tekintettel a gyógypedagógiai alkalmazásra. Új Pedagógiai Szemle. 74. 11–12. sz., 34–59. Letöltés: https://upszonline.hu/index.php?article=741112008 (2026. 02. 05).
Braun, V. és Clarke, V. (2006): Using thematic analysis in psychology. Qualitative research in psychology. 3. 2. sz., 77¬–101.
Buda A. (2024): A sokszínű mesterséges intelligencia. Educatio. 33. 1. sz., 1–12.
Byrne, D. (2022): A worked example of Braun and Clarke’s approach to reflexive thematic analysis. Quality and Quantity. 56. 1391–1412.
Celik, I., Dindar, M., Muukkonen, H. és Järvelä, S. (2022): The Promises and Challenges of Artificial Intelligence for Teachers: A Systematic Review of Research. TechTrends. 66. 4. sz., 616–630.
Cotton, D. R., Cotton, P. A. és Shipway, J. R. (2024): Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in education and teaching international. 61. 2. sz., 228–239.
Cox, A. M. (2021): Exploring the impact of Artificial Intelligence and robots on higher education through literature-based design fictions. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 18. 1. sz. (3).
da Silva, J. A. T. (2023): Is ChatGPT a valid author?. Nurse Education in Practice. 68.
Dabis A. (2024): Generatív oktatás: Mesterségesintelligencia-eszközökkel kapcsolatos attitűdök a Budapesti Corvinus Egyetem oktatói körében. Új Pedagógiai Szemle. 74. 5–6. sz., 57–84. Letöltés: https://upszonline.hu/index.php?article=740506009 (2026. 02. 05).
Dabis, A. és Csáki, Cs. (2024): AI and ethics: Investigating the first policy responses of higher education institutions to the challenge of generative AI. Humanities and Social Sciences Communications, 11. 1–13.
Dringó-Horváth I. (2026): A mesterséges intelligencia használatának szabályozása a magyar felsőoktatásban: helyzetkép és kihívások. Educatio. 35 (2), 305–317.
Dringó-Horváth, I., Rajki Z. és T. Nagy J. (2025): University Teachers’ Digital Competence and AI Literacy: Moderating Role of Gender, Age, Experience, and Discipline. Education Sciences. 15. 7. sz. (868).
Fehér P. és Aknai D. O. (2024): Pedagógus vélekedések és attitűdök a mesterséges intelligencia kapcsán. In: Habók A. és Nagy M. T. (szerk.): XX. Pedagógiai Értékelési Konferencia: PÉK 2024: Program és összefoglalók. SZTE Neveléstudományi Doktori Iskola, Szeged, 96. Letöltés: https://acta.bibl.u-szeged.hu/85488/ (2026. 02. 06).
Fekete I. (2025): Artificial Intelligence Literacy in Higher Education: Theory and Practice from a European Perspective. Bristol, Multilingual Matters.
Fiialka, S., Kornieva, Z. és Honcharuk, T. (2023): ChatGPT in Ukrainian Education: Problems and Prospects. International Journal of Emerging Technologies in Learning. 18. 17. sz., 236–250.
Friese, S., Soratto, J. és Pires, D. (2018): Carrying Out a Computer-Aided Thematic Content Analysis with ATLAS.ti. MMG Working Paper.
Gupta, M. S. és Nitu Kumar, Rao, V. (2024): AI and Teacher Productivity: A Quantitative Analysis of Time-Saving and Workload Reduction in Education. International Conference on Advancing Synergies in Science, Engineering, and Management (ASEM–2024), Glocal University, Saharanpur (Uttar Pradesh).
Jaboob, M., Hazaimeh, M. és Al-Ansi, A. M. (2025): Integration of generative AI techniques and applications in student behavior and cognitive achievement in Arab higher education. International journal of human–computer interaction. 41. 1. sz., 353–366.
Lawrence, W., Nesbitt, P. és Clay Jr., H. (2024): Post-Pandemic Support for Special Populations in Higher Education through Generative Artificial Intelligence. International Journal of Arts, Humanities & Social Science. 5. 5. sz., 72–78.
Magyar Akkreditációs Bizottság (MAB) (2025): MAB-útmutató – Önértékelési eszköz ESG-alapú, integrált intézményakkreditációs eljáráshoz. Letöltés: https://www.mab.hu/eljarasok-intezmenyakkreditacio (2026. 01. 20).
Michel-Villarreal, R., Vilalta-Perdomo, E., Salinas-Navarro, D. E., Thierry-Aguilera, R. és Gerardou, F. S. (2023): Challenges and opportunities of generative AI for higher education as explained by ChatGPT. Education Sciences. 13. 9. sz., 856.
Morley, J., Floridi, L., Kinsey, L. és Elhalal, A. (2020): From what to how: an initial review of publicly available AI ethics tools, methods and research to translate principles into practices. Science and Engineering Ethics. 26. 4. sz., 2141–2168.
Murdan, A. P. és Halkhoree, R. (2024): Integration of Artificial Intelligence for educational excellence and innovation in higher education institutions. In: 2024 1st International Conference on Smart Energy Systems and Artificial Intelligence (SESAI).
Nazari, N., Shabbir, M. S. és Setiawan, R. (2021): Application of Artificial Intelligence powered digital writing assistant in higher education: randomized controlled trial. Heliyon. 7. 5. sz.
Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Su, J., Ng, R. C. W. és Chu, S. K. W. (2023): Teachers’ AI digital competencies and twenty-first century skills in the post-pandemic world. Educational Technology Research and Development. 71. 1. sz., 137–161.
Ngo, T. T. A. (2023): The perception by university students of the use of ChatGPT in education. International Journal of Emerging Technologies in Learning. 18. 17. sz., 4–19.
Ollé J. (2024a): A mesterséges intelligencia felhasználása az e-learning-alapú oktatási programfejlesztésekben. Educatio. 33. 1. sz., 46–54.
Ollé J. (2024b): A mesterséges intelligencia használata a felsőoktatásban. Az oktatási minőség fejlesztésének lehetőségei. In: Buda A. (szerk.): IKT mozaik 2024, HERA IKT Szakosztály – Debreceni Egyetem Nevelés- és Művelődéstudományi Intézet, Debrecen. 70–87.
Rajki Z., T. Nagy J. és Dringó-Horváth I. (2024): A mesterséges intelligencia a felsőoktatásban – hallgatói hozzáférés, attitűd és felhasználási gyakorlat. Iskolakultúra. 34. 7. sz., 3–22.
Rasul, T., Nair, S., Kalendra, D., Robin, M., de Oliveira Santini, F., Ladeira, W., Sun, M., ... és Heathcote, L. (2023): The role of ChatGPT in higher education: Benefits, challenges, and future research directions. Journal of Applied Learning & Teaching. 6. 1. sz., 41–56.
Ren, X. és Wu, M. L. (2025): Examining teaching competencies and challenges while integrating artificial intelligence in higher education. TechTrends. 69. 519–538. https://doi.org/10.1007/s11528-025-01055-3
Selwyn, N. (2019): Should robots replace teachers? AI and the Future of Education. (1st ed.) Polity Press.
Selwyn, N. (2022): The future of AI and education: Some cautionary notes. European Journal of Education. 57. 4. sz., 620–631.
Susnjak, T. (2022): ChatGPT: The end of online exam integrity?.
Szabóné Balogh, Á. (2024): The Future of Education – The Role of Artificial Intelligence. In: Juhász Kovács C. és Námesztovszki Zs. (szerk.): 11. IKT az Oktatásban Konferencia. Újvidéki Egyetem Magyar Tanítóképző Kara, Szabadka, 61–69. Letöltés: https://magister.uns.ac.rs/files/kiadvanyok/konf2024/IKT2024/SZBalog-ICT-ConfSubotica2024.pdf (2026. 02. 06).
T. Nagy J., Rajki, Z. és Dringó-Horváth I. (2025): Mesterséges intelligencia a felsőoktatásban:–oktatói hozzáférés, attitűd és felhasználási gyakorlat. Iskolakultúra. 35. 7. sz, 3–20.
Tolner N., Pogátsnik M. és Takács J. M. (2023): A mesterséges intelligencia szerepe az online vizsgáztatásban. Iskolakultúra. 33. 10. sz., 39–55.
